La industria 4.0 utiliza la transformación digital en el proceso de dar conectividad a los sistemas existentes de las empresas. Para ello, recomiendan utilizar masivamente la computación en nube y las herramientas de inteligencia artificial para procesarlas. Estas son iniciativas que ya se están adoptando en los negocios, pero todavía en silos, resolviendo problemas concretos.
Este tema fue abordado en el informe de Fábio Jardim, director de soluciones IoT de Logicalis, quien indicó que el siguiente paso en el proceso evolutivo será la visión de forma unificada y organizada que empezarán a adoptar algunas compañías motivadas por un nuevo contexto de mercado.
“Los procesos de transformación digital han ido combinando una serie de tecnologías que pueden abordar y ayudar a las empresas en este proceso. Aquí entran en juego tendencias tecnológicas como la computación en la nube, IoT industrial, big data analytics, ciberseguridad y conectividad”, refirió.
Una vez informatizadas las líneas de producción, se debe implantar la conectividad y el procesamiento en la nube, garantizando la visibilidad de lo que ocurre en el entorno. “Durante un tiempo, muchas industrias se resistieron a llevar sus sistemas a la nube, pero es un paso que se ha hecho inevitable, sobre todo tras la aceleración registrada en los últimos tres años”, remarcó.
Agregó que en cualquier caso, esta tendencia se encuentra dando sus primeros pasos y hay que tener claro que todo este proceso es un camino de evolución. “Esto significa que desde el primer día tras la implantación, hay que sostener todo esto manteniendo el entorno estable, formando a los equipos y manteniendo los sistemas al día”, agregó.
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El machine learning apura sus pasos en la vida y la economía paraguayas
- Por Jorge Zárate
- jorge.zarate@nacionmedia.com
- Fotos: Archivo/AFP/Gentileza
Supermercados, bancos, empresas textiles y agropecuarias de nuestro país ya usan los beneficios de la inteligencia artificial para mejorar sus desempeños. Algunos expertos nacionales cuentan de la evolución de estos mecanismos que llegaron para quedarse. En el mundo se dice que el análisis de datos será la principal fuente de empleo en la próxima década. Aquí un panorama.
“Machine learning es el campo de la inteligencia artificial que busca desarrollar sistemas que se autoconfiguran a partir de los datos”, expone el especialista Sebastián Grillo. “Este ha conseguido desarrollar el ChatGPT, algunos fármacos, la visión artificial, entre muchísimas otras aplicaciones”, cuenta. “Es un campo de décadas de investigación, pero ahora con los hardwares más potentes está teniendo un desarrollo más acelerado”, comenta.
Como ejemplo apunta que bancos y telefónicas usan machine learning para analizar sus datos hace años y también hay empresas que ofrecen servicios de análisis de datos con machine learning como Dato Solutions.
El ingeniero José Luis Vázquez, director del Laboratorio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FPUNA), apunta que “el machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que las máquinas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Utiliza algoritmos que iterativamente aprenden de los datos, permitiendo que los modelos mejoren su rendimiento a medida que se exponen a más información”.
APLICACIONES EN PARAGUAY
Según reseña, en nuestro país el machine learning se está empezando a utilizar en varios sectores, incluyendo la agricultura, con la implementación de algoritmos para analizar condiciones del suelo, clima y otros factores para mejorar los rendimientos de las cosechas y optimizar los recursos; la salud, con el uso de técnicas de aprendizaje automático para diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas, analizar tendencias de salud pública y optimizar la gestión hospitalaria; banca y finanzas, a través de la aplicación en sistemas de detección de fraudes, análisis de riesgo crediticio y personalización de servicios financieros a través del análisis de datos de los clientes.
Asimismo, ya se está utilizando en el sector de la educación para el desarrollo de sistemas adaptativos de aprendizaje que ajustan el contenido educativo según las necesidades y el progreso de cada estudiante, así como en el comercio y servicios para el análisis de comportamiento del consumidor y la optimización de la cadena de suministro, además de la personalización de la experiencia del cliente.
Vázquez resume que esta herramienta tiene múltiples aplicaciones y se puede utilizar prácticamente en cualquier área o tarea en la que el ser humano está involucrado.
Por su parte, el doctor en computación aplicada Diego Stalder expone que “los bancos usan algoritmos, toman decisiones si dan o no el préstamo analizando el riesgo de las inversiones. Estas predicciones a futuro están ayudadas por machine learning para tomar decisiones. Es una tendencia que ya se ve aquí en el país en los principales bancos. También se hace predicción de fraudes para poder bloquear las operaciones.
Stalder puntualiza que “cada vez más se aplica en las investigaciones, sobre todo las empresas que manejan muchos datos ya tienen divisiones de análisis de datos, bancos especialmente, tengo colegas trabajando allí, principalmente en multinacionales, otras empresas no sé qué tanto”, mencionó. “De a poquito el mercado les está llevando a usar este tipo de sistemas. Todas de alguna forma directa o indirecta están usando modelos”, apuntó.
Según la cadena británica BBC, hay tres áreas en las que ya es omnipresente: 1) En el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedades; 2) Recopilación de datos que ayudan al usuario a llegar a un lugar o a conocer lo que los clientes de un determinado mercado necesitan y 3) Ruptura de barreras idiomáticas al permitir hacer traducciones automáticas.
MODELOS MATEMÁTICOS
Los modelos matemáticos son claves en el mundo del conocimiento, en el Gobierno y en la empresa actual, en los que se los usa para resolver problemas del medioambiente, el agro, la salud, por citar algunos ejemplos.
Por ello, para el diseño de políticas públicas no solo es necesario disponer de datos confiables, sino también es necesario que el trabajo sea multidisciplinario. En este aspecto, se están cada vez más teniendo en cuenta modelos matemáticos y estadísticos para la toma de decisiones, ya que estos pueden ayudar a un mejor entendimiento, hacer predicciones o considerar escenarios de estudio que no son posibles de hacer en forma real. Pero, a su vez, es necesario trabajar de forma cercana con expertos, de modo de generar herramientas confiables de análisis.
Las matemáticas pueden ayudar al desarrollo de la salud, biología, transporte, infraestructura, ambiente, desastres naturales, mejora de la producción, desde modelos que permiten hacer proyecciones que facilitan el análisis de un sinnúmero de problemas.
Esa es la propuesta del Laboratorio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la Facultad Politécnica de la UNA, cuya idea es “posicionarlo frente a la industria, el Gobierno y las organizaciones para encontrar soluciones a problemas centrados en datos, en colaboración con la academia y la industria. La experiencia en investigación de los profesores abarca la predicción de desarrollo de epidemias, la toma de decisiones basada en datos, la implementación de inteligencias artificiales en múltiples sectores, la calificación crediticia, la evaluación de programas, la mejora de procesos y más”, indicó José Luis Vázquez, director de la mencionada dependencia.
“Los profesores y los estudiantes de esta iniciativa conocen bien los métodos analíticos y estadísticos utilizados tanto en investigación como en la industria, así como técnicas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo de cara a ofrecer servicios que mejoren la gestión y el análisis de datos en la sociedad”, expuso.
ALTA DEMANDA LABORAL
La clave del mundo del trabajo pasaría por esta área, que crecerá un 40 % en su demanda de empleos. Todos los pronósticos dicen que provocará una verdadera transformación de la mano de obra tal y como la conocemos.
Para ello se piden conocimientos relevantes en el procesamiento del lenguaje natural, ingeniería rápida y Python, que se pueden aprender online en academias de diverso prestigio en el mundo.
“Un programa bootcamp puede ser una buena opción. Suelen ser más cortos, más baratos y más flexibles que un programa de grado tradicional, pero pueden proporcionar un aprendizaje más sustancial que un curso o un certificado más corto. Además, algunos bootcamps ofrecen servicios profesionales y oportunidades de tutoría, orientando a los estudiantes a lo largo de todo el proceso de búsqueda de empleo, desde la creación de redes hasta las negociaciones salariales”, reportó el periódico Infobae.
Los bootcamps ofrecen una alternativa práctica y flexible para adquirir competencias en IA, con programas que incluso incluyen tutorías y orientación laboral. Gracias a esto los estudiantes fueron contratados en empresas de todos los tamaños y sectores, entre las que se destacan empresas tecnológicas de primer nivel como Amazon y Google. La duración media de los programas oscila entre ocho semanas y nueve meses, y los precios varían entre unos pocos miles y casi 15.000 dólares.
DÓNDE SE APLICA
También fue sorprendente el uso en los juegos donde ayudaron a resolver cubos de Rubik en un tiempo sorprendente en una carrera que tiene como hito la victoria del IBM Deep Blue sobre el gran maestro ruso Garry Kasparov en una histórica partida de ajedrez en 1997. Hoy es casi imposible ganarle a una máquina.
En este sentido, explica José Luis Espinoza, científico de datos de BBVA México: “Ahora podemos hacer lo mismo que antes, pero mil millones de veces más rápido. Los algoritmos son capaces de probar 500.000 millones de veces una misma combinación de datos hasta darnos el resultado óptimo. Y lo hacen en cuestión de horas o minutos, mientras que antes harían falta semanas o meses. La diferencia con técnicas anteriores está en su capacidad para adaptarse a los cambios en los datos a medida que van entrando en el sistema”.
Otra clave es el reinforcement learning, que se traduce como “aprendizaje por refuerzo”, que es cuando una máquina aprende por medio de prueba y error hasta alcanzar la mejor manera de completar una tarea dada. También tienen un aprendizaje supervisado, cuando se entrena a las máquinas con datos etiquetados y el aprendizaje no supervisado, que es cuando buscan similitudes, es decir, los algoritmos buscan parecidos que se pueden agrupar.
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Pasos firmes hacia la sostenibilidad
Mamut, el emprendimiento que nació en un recinto familiar, ahora se destaca por exportar variados productos y establecer fábricas en la región.
El éxito de un negocio está ligado a desafíos constantes, pero lo que realmente distingue a un emprendedor es su habilidad para transformar esos obstáculos en oportunidades de crecimiento y desarrollo. He aquí la importancia de cambiar los “No” por un “Sí”, lo cual radica en la acción, no solo en las palabras.
Este es el sueño que comparten tres amigos desde hace más de una década; Manuel Laredo, Antonio Laredo y Ronald Gonzales, quienes en una modesta cocina crearon la primera baldosa de caucho, dando vida a su visión de “convertir la basura en un recurso valioso”.
Así nació Mamut, una empresa que ya trascendió fronteras y desafíos, desde ganar el concurso de innovación Innova Bolivia hasta establecer fábricas sostenibles en Paraguay y Bolivia. Hoy se distingue por su compromiso con la construcción de ciudades sostenibles a partir de productos fabricados con materiales reciclados de cubiertas en desuso.
Hablar de Mamut actualmente, es sinónimo de referencia en la industria de la sostenibilidad urbana en Paraguay, tras marcar hitos importantes como la creación del primer parque hecho 100 % de caucho reciclado, hasta la ejecución del primer ekoparque seguro para el sector público en Encarnación.
La firma también llegó a exportar pavimento continuo a Brasil para el parque Das Aves, gracias al liderazgo visionario de Ronald Gonzales. “Mamut no solo transforma desechos en recursos valiosos, sino que también construye un futuro más sostenible y próspero para las comunidades donde opera”, remarcó.
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¿Cómo convierto a mi emprendimiento en una EAS?
El panorama empresarial en nuestro país está experimentando una notable transformación con el surgimiento de un nuevo modelo de personería jurídica: las Empresas por Acciones Simplificadas (EAS). Con un enfoque en la agilidad y la simplificación de trámites, las EAS han conquistado la preferencia de emprendedores tanto nacionales como extranjeros.
Según datos del Sistema Único de Apertura y Cierre de Empresas (SUACE), el primer trimestre del 2024 ha sido testigo de un explosivo crecimiento en la apertura de EAS, superando las expectativas y proyectando un horizonte empresarial innovador.
Con más de 1.000 nuevas aperturas, este periodo ha marcado un hito significativo en la dinámica empresarial del país. La flexibilidad, rapidez y mínimos requisitos para constituir una EAS han catalizado su crecimiento exponencial, representando el 96% de las nuevas empresas jurídicas constituidas en este lapso.
¿Ahor bien, por qué los emprendedores eligen esta opción? Las Empresas por Acciones Simplificadas es la mejor opción para emprendedores y profesionales que buscan establecer negocios en el país, sean paraguayos o extranjeros. Esta preferencia se fundamenta en la virtualidad del proceso, la disponibilidad del Estatuto Proforma y la rapidez en los trámites, elementos que han convertido a las EAS en la elección predilecta de diversos sectores económicos, especialmente en el ámbito de servicios y actividades profesionales.
El atractivo de las EAS no se limita al ámbito local; la apertura de 87 empresas de origen extranjero durante el primer trimestre del año evidencia un creciente interés tanto de inversionistas internacionales como locales en este modelo empresarial. La virtualidad de los trámites y la eficiencia en los procesos han derribado barreras geográficas, facilitando la incursión de empresas extranjeras en el mercado paraguayo.
El reciente acuerdo de interconexión entre el Sistema Único de Apertura y Cierre de Empresas (SUACE) y el Banco Nacional de Fomento (BNF) ha representado un impulso adicional para las Empresas por Acciones Simplificadas. Esta alianza permite a los emprendedores no solo establecer su EAS en tan solo 72 horas, sino también acceder a servicios financieros integrados desde el inicio de su actividad empresarial. La perspectiva de ampliar estos servicios financieros específicamente diseñados para las EAS augura un horizonte prometedor en términos de gestión financiera y desarrollo empresarial.
Por su parte el Ministerio de Industria y Comercio (MIC) ha enfocado sus esfuerzos en promover la agilidad, transparencia y garantías en los procesos empresariales a través de la simplificación de trámites. La implementación de políticas que faciliten la creación y desarrollo de empresas busca estimular la inversión tanto nacional como extranjera, fortaleciendo así el entorno empresarial del país.
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Che Róga Porã recibirá las solicitudes a partir de finales de mayo
El titular del Ministerio de Urbanismo, Vivienda y Hábitat (MUVH), Juan Carlos Baruja, informó que el emblemático programa habitacional Che Róga Porã ya está por arrancar en su tercera fase, que contempla la difusión de las intenciones de las empresas desarrolladoras desde mañana, lunes 29 de abril, de los posibles proyectos o donde quieren realizar las viviendas. En tanto que los interesados tendrán a disposición estos planes desde fines del mes de mayo.
La presentación de los proyectos se realizará a través de la plataforma web www.cherogapora.gov.py; y una vez aprobados –previa evaluación por el equipo técnico del Ministerio de Urbanismo, Vivienda y Hábitat (MUVH)–, las propuestas estarán a disposición de la ciudadanía. “Se está haciendo realidad Che Róga Porã, ahora que va a estar abierta la plataforma a las empresas desarrolladoras para que empiecen a alzar sus desarrollos, en cualquier punto de la República del Paraguay”, expresó el ministro Baruja ,en conferencia de prensa. La proyección es que este programa llegue a las 14.320 viviendas.
REGISTRO ACCESIBLE
El innovador programa tendrá un fácil acceso, pues la ciudadanía podrá realizar los primeros trámites desde el celular a la web citada y además estará disponible la oficina física sobre la avda. Mariscal López esquina Brasil, para los que quieran informarse y gestionar personalmente las unidades.
Lo interesante del programa es que se pueden registrar proyectos tanto de viviendas y/o departamentos, según el criterio que ellos tengan, de modo de que los especialistas del MUVH puedan habilitar los presentados. Esto será posible mediante la Resolución n.° 663/24, firmada el jueves pasado, e incluso cada desarrollador puede presentar hasta 50 soluciones habitacionales.