Un equipo de investigadores del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (IICS) y de la Facultad Politécnica, ambos de la Universidad Nacional de Asunción (UNA), desarrolló un conjunto de datos de gammagrafías óseas con el objetivo de mejorar la detección de metástasis en pacientes con cáncer de mama.

Este avance, publicado en la revista Data in Brief, busca facilitar la aplicación de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas, optimizando los diagnósticos y contribuyendo a una mejor atención clínica.

El principal objetivo de este trabajo es que la base de datos sirva como referencia para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, que podrían automatizar el proceso de detección y clasificación de metástasis óseas. El uso de herramientas basadas en aprendizaje automático ha demostrado ser una estrategia prometedora en la mejora del diagnóstico por imágenes, permitiendo un análisis más rápido y preciso.

Las metástasis óseas son una de las complicaciones más frecuentes en los estadios avanzados del cáncer de mama, afectando significativamente la calidad de vida de los pacientes. Estas lesiones pueden provocar fracturas patológicas, compresión de la médula espinal, hipercalcemia y dolor crónico, por lo que su detección temprana es fundamental para optimizar el tratamiento y mejorar los resultados clínicos.