El Dr. Diego Galeano, docente investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) y categorizado en el Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), lideró un estudio innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para encontrar medicamentos que podrían ayudar a proteger la salud reproductiva de las astronautas durante las misiones espaciales.

La investigación, titulada “Atreverse a llegar donde ningún microARN ha llegado antes: impacto del vuelo espacial en el riesgo de fetos pequeños para la edad gestacional (SGA)”, revela cómo ciertos microARN, pequeñas moléculas que regulan funciones celulares, están alterados en fetos que son pequeños para su edad gestacional (SGA). Estos mismos microARN podrían verse afectados en astronautas debido a las condiciones extremas del entorno espacial.

Utilizando la herramienta de aprendizaje automático sChemNET, desarrollada por el Dr. Galeano, se identificaron un total de 128 medicamentos que podrían reutilizarse para restablecer los niveles de estos microARN, protegiendo así la salud de las astronautas. Entre los medicamentos destacados se encuentran triamcinolona y perfluorodecalina, ambos aprobados por la FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos) y disponibles en el mercado, que podrían ayudar a reducir los riesgos asociados con problemas de salud reproductiva en mujeres que realizan misiones espaciales.

El estudio fue liderado por el Prof. Afshin Behesthi de la Universidad de Pittsburgh, con el Dr. Galeano como uno de los principales colaboradores. Esta investigación multidisciplinaria combina biología molecular, medicina espacial e inteligencia artificial para proponer soluciones innovadoras que podrían tener un impacto significativo tanto en la salud de las astronautas como en futuras misiones espaciales.