Con el objetivo de presentar el impacto de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico rápido del covid-19 a través de la telemedicina en la salud pública de Paraguay, un grupo de investigadores publicó un artículo científico en la Revista Medicine Access @ Point of Care.
La investigación es un estudio de la viabilidad de diseño observacional, descriptivo, multicéntrico, basado en una herramienta de IA para detección de covid-19 en imágenes de tomografía computarizada (TC) de tórax de pacientes con dificultades respiratorias que asisten a los hospitales públicos del país. Entre marzo y agosto del 2020 se realizaron 911 pruebas diagnósticas rápidas a pacientes con enfermedades respiratorias en 14 hospitales a nivel nacional. De la población estudiada, el 62,6% eran varones y 37,4% mujeres. La mayoría de las afecciones respiratorias diagnosticadas correspondieron al grupo de edad de 27 a 59 años (252 estudios), el segundo más frecuente correspondió al de mayores de 60 años y el tercero, de 19-26 años.
Los autores del artículo “Detección rápida de COVID-19 aplicando inteligencia artificial a la tomografía computarizada de tórax imágenes: Un estudio de viabilidad” son Pedro Galván, Ronald Rivas (Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores del Conacyt), José Fusillo, Felipe González, Luciano Recalde, Oraldo Vukujevic, José Ortellado, Juan Portillo y Enrique Hilario.
